<track id="1n6lx"><strike id="1n6lx"><b id="1n6lx"></b></strike></track><p id="1n6lx"></p>
    
    
    1. <pre id="1n6lx"><s id="1n6lx"></s></pre>
      <track id="1n6lx"><del id="1n6lx"></del></track>
    2. 育路教育網高校招生頻道,為考生提供專業的報考服務!
      微信小程序
      高校招生小程序

      快速擇校

      微信公眾號
      高校招生公眾號

      政策解讀

      大數據技術與應用專業專題導語

      拿高薪錢途無量

      成就職業夢想

      同學們有沒有過這樣的經歷:在淘寶上搜了一款鞋子,結果往后幾天軟件一直推送鞋子;打開抖音連刷十幾個視頻,每個都是自己愛看的;打開健康碼,系統會自動根據你去過哪些地方為你匹配綠碼、紅碼或黃碼。仿佛有一雙無形的大手,操控著你手機里的軟件。這,就是大數據的魅力。

      我們生活在一個信息爆炸的時代。隨著科學技術的日新月異,信息呈現極大的膨脹和爆炸態勢,因而催生了一個新的時代——“大數據時代”。伴隨著大數據崛起的,是一家互聯網巨頭公司。抖音母公司字節跳動,科技巨頭阿里巴巴、騰訊,大型網絡運營商中國移動、中國聯通等,都是依托大數據的科技強企。

      什么是大數據技術與應用專業?

      數據,將是未來的一切!

      大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

      大數據技術與應用專業就是從海量的數據當中進行相關的數據管理系統開發、數據分析與挖掘等,能夠幫助企業利用大數據應用等解決各種各樣的問題,幫助企業做出正確的決策,因此這門專業的發展前景是非常好的。

      大數據專業是幫助我們分析問題和解決問題的,通過對海量數據進行相關的分析、交換、整合,能夠讓我們了解和掌控新的內容和新的價值,能夠創造一些新的商機。

      選擇大數據技術與應用專業的優勢

      低分也可學習

      大數據專業除了上本科院校以外,現在部分?茖W校采用訂單式的培養方式,學生在校學習期間就按照企業用人標準進行培養,畢業后可分配到公司工作,這類學校對于分數要求不高,300分以下都可以報名。

      人才需求大

      近年來,信息化當道、國家大力發展數據產業,使得越來越多的企業開始重視數據帶來的收益,數據再也不是一串串冷冰冰的數字,而是變成了企業高管手中的香餑餑,這就必然會加大了市場對數據行業專業人才的需求。

      職位高收入高

      正式進入公司后,很多人就會發現,一般IT部門員工的工資是比較高的,而大數據分析與IT部門的有著非常密切的聯系,因此大數據部門的員工薪酬也是普遍偏高的,在一些一線大城市,基本可以達到上萬起步。

      行業和市場熱點

      目前出現在各類招聘平臺上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上,大數據浪潮正在深刻改變著各行各業。

      大數據技術與應用專業的發展前景

      根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。

      作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業,大數據產業已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視,90%企業都在使用大數據。

      由此可見大數據行業不但未達到人才飽和,而且擁有巨大的人才缺口,等待著更多有識之士的加入。

      大數據技術與應用專業學習途徑

      專業院校學習

      • 正規大學學習
      • 學信網可查學歷
      • 就業有保障
      • 課程體系完善

      培訓機構學習

      • 培訓機構學習
      • 不可獲得學歷
      • 就業無保障
      • 速成班不扎實

      大數據技術與應用專業就業崗位推薦

      大數據系統研發工程師
      月薪: 13000~25000元

      負責大數據系統研發工作,包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。

      大數據應用開發工程師

      月薪: 12000~20000元

      負責搭建大數據應用平臺、開發分析應用程序,熟悉工具或算法、編程、包裝、優化工作,研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。

      大數據分析師
      月薪: 15000~30000元

      運用算法來解決分析問題,并且從事數據挖掘工作,幫助開發數據產品,推動數據解決方案的不斷更新。

      數據可視化工程師
      月薪: 11000~25000元

      負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,一目了然地揭示數據中的復雜信息,幫助企業更好的進行大數據應用開發,發現大數據背后的財富。

      大數據技術與應用專業招生院校

      浙江農林大學繼續教育學院全日制招生簡章(創新人才班)
      浙江農林大學繼續教育學院全日制招生簡章(創新人才班)

      學費:14800/年

      簡介:創新人才班是以培養“擁有多種技能”為目的的高端技能人才培養項目,...
      招生計劃:50人 招生簡章 >
      鄭州西亞斯學院繼續教育學院北京金輝通航教育科技有限公司校企合作職業教育招生簡章
      鄭州西亞斯學院繼續教育學院北京金輝通航教育科技有限公司校企合作職業教育招生簡章

      學費:21700/年

      簡介:鄭州西亞斯學院依附國家首批“211工程”重點大學——鄭州大學,是...
      招生計劃:100人 招生簡章 >
      安徽新華學院科技學院IT類特色專業招生簡章
      安徽新華學院科技學院IT類特色專業招生簡章

      學費:20800/年

      簡介:安徽新華學院現與天融信科技集團合作開設IT類特色專業,培養高技能...
      招生計劃:320人 招生簡章 >
      江西師范大學繼續教育學院計算機類專業招生簡章
      江西師范大學繼續教育學院計算機類專業招生簡章

      學費:19800/年

      簡介:江西師范大學繼續教育學院作為推進江西省終身教育發展的重要基地,與...
      招生計劃:160人 招生簡章 >
      華北電力大學蘇州研究院高端職業教育招生簡章
      華北電力大學蘇州研究院高端職業教育招生簡章

      學費:11800/年

      簡介:華北電力大學蘇州研究院是由華北電力大學與蘇州市人民政府共建的高等...
      招生計劃:220人 招生簡章 >
      惠州經濟職業技術學院繼續教育學院專本連讀招生簡章(高等職業教育)
      惠州經濟職業技術學院繼續教育學院專本連讀招生簡章(高等職業教育)

      學費:14900/年

      簡介:惠州經濟職業技術學院創辦于2004年3月,是一所面向全國招生具有...
      招生計劃:30人 招生簡章 >
      廣東外語外貿大學公開學院高等職業教育招生簡章
      廣東外語外貿大學公開學院高等職業教育招生簡章

      學費:14800/年

      簡介:廣東外語外貿大學是一所具有國際化特色的廣東省研究型重點大學,是華...
      招生計劃:30人 招生簡章 >
      廣東外語外貿大學公開學院大數據開發與分析專業招生簡章
      廣東外語外貿大學公開學院大數據開發與分析專業招生簡章

      學費:14800/年

      簡介:廣東外語外貿大學是一所具有國際化特色的廣東省研究型重點大學,是華...
      招生計劃:25人 招生簡章 >

      大數據技術與應用專業報名條件

      招生對象:

      面向全國招收應、往屆初高中畢業生或同等學力者(含已通過高中會考者,職高、中專)。熱愛祖國,遵紀守法,舉止端莊,具有較強的學習意識和良好的道德品質。

      報名條件:

      (1)身體健康,無精神病史及癲癇病史,肝功能正常,無腎炎、傳染病及各類慢性疾;

      (2)無犯罪史,無嚴重違紀史。

      大數據技術與應用專業動態新聞

      大數據技術與應用專業在線報名

      熱門專題
      查看更多>

      免費咨詢

      在線咨詢
      掃碼關注
      官方微信公眾號

      官方微信公眾號

      電話咨詢
      聯系電話
      010-51291557
      返回頂部
      国产情侣一级开放|国产精品久久久久久妇女|91亚色|色欲天天天综合网免费视频
        <track id="1n6lx"><strike id="1n6lx"><b id="1n6lx"></b></strike></track><p id="1n6lx"></p>
        
        
        1. <pre id="1n6lx"><s id="1n6lx"></s></pre>
          <track id="1n6lx"><del id="1n6lx"></del></track>